智能交通系統：由于可靠、及時的數據對于高效的道路交通管理至關重要，因此對復雜交通分析的需求正在不斷增加。智能交通系統被用于多種目的，例如交通控制、收費、執法，甚至智能停車計劃。由于對成本和效率的需求，對低功耗和成本要求的AI處理的需求不斷增加。 Hailo-8 提供非凡的人工智能功能，允許使用先進的神經網絡，即使在高流量區域也能高精度執行，同時仍然滿足典型 ITS 設備的功耗和成本預期。

工業 4.0：擁有人工智能的邊緣設備對于工廠和倉庫自動化至關重要，它使制造商能夠在不降低質量和安全的情況下提高效率、減少開支并提高生產率。自動化機器人和缺陷檢測相機等工業 4.0 技術依賴于邊緣人工智能處理。 Hailo 的 AI 處理器為這些系統提供電源和保護，使它們能夠在工業環境中全天候運行。

安全與監控：過去，實時視頻源的評估通常需要人工判斷才能檢測和識別正在發生的活動。人工智能技術的實施徹底改變了這一過程，為識別這些流中的事件提供了更高效、更可靠的方法。智能視頻分析的第一步是識別環境并提取元數據，元數據既可用于提供即時響應，也可用于存儲信息以供以后檢索和檢查。在檢測階段之后，視頻分析的第二級涉及實時對預定事件做出反應。這可能包括發出警報，或提示安全人員和緊急響應人員做出反應。視頻分析的第三層是元數據的索引、存儲和檢索。 Hailo-8 支持邊緣高級分析，以更低的總擁有成本提高性能。

智慧城市應用的人工智能：隨著城市地區的擴大并遇到更多困難的問題，對復雜數據分析的需求也在增加。智慧城市技術的可行性和有效性促使越來越多的人工智能功能在邊緣處理，這反過來又產生了對更具成本效益和能效的邊緣計算的要求。 Hailo 的人工智能處理器旨在通過基于深度學習的視頻分析來現場觀察、發出信號并生成有價值的信息，從而幫助市政當局提高城市安全性并提高運營效率。